二阶方阵（二阶矩阵相乘）
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二阶方阵方差怎么计算
有以下的计算步骤
E表示求期望，X表示样本数据，则二阶原点矩就是E(X^2)，二阶中心距就是E((X-EX)^2)。
中心矩则类似于方差，先要得出样本的期望即均值，计算出随机变量到样本均值的一种距离，与方差不同的是，这里所说的距离不再是平方就能构建出来的，而是k次方。
用已知样本的X的一阶矩和二阶矩来估计分布律，分布函数，概率函数或者数字特征中的某个未知参数a的值，此即矩估计法。
[img]二阶方阵
我们约定矩阵的表示方法，题中的A记为：A＝[1，1；2，2]（；之前为第一行。之后为第二行）。用特征方法把A对角化。
|λE-A|＝|λ-1，-1；-2，λ-2|＝λ（λ-3）＝0.λ1=0,λ2=3.
λ1=0：-x-y=0.得特征向量（1，-1）′（列向量）
λ2=3：2x-y=0.得特征向量（1，2）′
得到P＝[1,1；-1，2]。计算出P的逆P^-1＝1/3[2,-1；1，1]。
有P^-1AP＝[0,0；0，3]（对角矩阵）
A＝P[0,0；0，3]P^-1
A^100＝P[0,0；0，3]^100P^-1
＝[1,1；-1，2][0,0；0，3^100]1/3[2,-1；1，1]。
＝[3^99,3^99；2×3^99,2×3^99].
（如果你没有学过线性代数，可能看不懂。但是，目前只有特征方法可以解决这个问题。）
（哦！本题还可以用数学归纳法直接作，我作出来了。 万斯宇，自己作一下吧，相信你有这个能力！）
二阶方阵的伴随矩阵如何求？
根据伴随矩阵的定义，我们知道
当二阶方阵A为
a b
c d
对应的伴随矩阵A*为
A11 A21
A12 A22
a对应的代数余子式为 A11=d
b对应的代数余子式为 A12=-c
c对应的代数余子式为 A21=-b
d对应的代数余子式为 A22= a
也就是A*为
d -b
-c a
伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念,是许多数学分支研究的重要工具，伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。伴随矩阵的一些基本性质如下 [1-2] ：
（1） 可逆当且仅当 可逆；
（2）如果 可逆，则 ；
（3）对于 的秩有：
（4） ；
（5） ；
扩展资料：
当矩阵是大于等于二阶时：
主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式，非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以 为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号，序号从1开始。
主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况，因为 = ,所以 ，一直是正数，没必要考虑主对角元素的符号问题。
当矩阵的阶数等于一阶时，伴随矩阵为一阶单位方阵。
二阶矩阵的求法口诀：主对角线元素互换，副对角线元素加负号
参考资料：百度百科——伴随矩阵
二阶方阵的通式怎么求
假设有两个二阶方阵，分别是
[a11 a12 ] [b11 b12]
[a21 a22 ] [b21 b22]
他们相乘的
c11=a方阵第一行×b方阵第一列的和
c12=a方阵第一行×b方阵第二列的和
c21=a方阵第二行×b方阵第一列的和
c22=a方阵第二行×b方阵第二列的和
即
c11=a11b11+a12b21
c12=a11b12+a12b22
c21=a21b11+a21b12
c22=a21b12+a22b22
通式为:AmsBsn=Cmn
二阶矩阵的逆矩阵是什么？
二矩阵求逆矩阵如下图公式：
设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。
典型的矩阵求逆方法有：利用定义求逆矩阵、初等变换法、伴随阵法、恒等变形法等。
二阶矩阵的特征值：
设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值。
系数行列式｜A-λE|称为A的特征多项式，记¦(λ）=|λE-A|，是一个P上的关于λ的n次多项式，E是单位矩阵。
¦(λ）=|λE-A|=λ＋a1λ＋…＋an= 0是一个n次代数方程，称为A的特征方程。特征方程¦(λ）=|λE-A|=0的根（如：λ0)称为A的特征根（或特征值）。n次代数方程在复数域内有且仅有n个根，而在实数域内不一定有根，因此特征根的多少和有无，不仅与A有关，与数域P也有关。
二阶方阵ab怎么求
二阶方阵ab求法：
1、二阶方阵的逆矩阵计算：a÷(ad-bc)。
2、设A是数域上的一个n阶矩阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得：AB=BA=E，则称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵，注：E为单位矩阵。
3、方阵是古代军队作战时采用的一种队形，是把军队在野外开阔地上排列成方形阵式。远古方阵由前军、中军和后军相互嵌套排列而成，方阵平面呈现回字形状，反映出远古观念中的一种政治地理结构，来源于天圆地方的宇宙观。
二阶方阵的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于二阶矩阵相乘、二阶方阵的信息别忘了在本站进行查找喔。
